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智能报表
数据报表面临的挑战
01
数据质量不高
HR数据的质量直接影响到分析结果的准确性和可信度。但是，由于数据来源不同、数据格式不一、数据采集不规范等原因，HR数据的质量往往难以保证。
02
数据分析能力不足
HR数据分析需要掌握一定的统计学知识和数据分析技能。但是，由于很多企业的HR部门缺乏专业的数据分析人员，导致HR数据分析能力不足。
03
数据分析结果难以落地
即便HR部门有了高质量的数据和专业的数据分析人员，也往往难以将数据分析结果转化为实际的人力资源管理策略。这主要是因为HR部门和业务部门之间缺乏有效的沟通和协作机制。
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可拉熊招聘薪资统计分析根据发生人力总成本，结合统计学知识和数据分析，根据不同维度，按平均工资分析、按职业中类分析、按岗位等级分析，并给出薪酬架构方面的参考意见。
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可拉熊用工风险统计根据用工风险模型AI，以企业现有的各类档案数据依据，根据合规的处理方式，提醒管理者目前存在风险及风险程序，建议该如何去处理。
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考勤管理人或团队负责人直接通过企业端或员工端，及时了解员工的各类打卡情况、假勤等数据，可以通过数据提示及时通知相关人员进行改进。
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